「台本のない、生きた日本語音声データ」
足りていますか？ Does your AI miss the
Human Touch of Japanese?
累計450万人のボイスコミュニティ「KoeTomo」が、
御社のAI開発・音声認識・マーケティングを加速させます。 Accelerate your AI development with KoeTomo,
a voice community of 4.5 million users providing unscripted, real-world audio data.
CHALLENGES
こんな課題はありませんか？ Are you facing these challenges?
日常会話や雑音混じりの音声に対する認識精度が上がらないPoor recognition in casual conversations or noisy environments.
Z世代・α世代の若者言葉やリアルな感情表現データがないLack of Gen Z/Alpha slang and authentic emotional expressions.
Webスクレイピングデータは著作権・コンプライアンスが不安Legal & compliance risks from unverified web-scraped data.
既存モデルが「台本読み」ばかりで自然な会話に弱いExisting models trained on scripted data struggle with natural conversation.
PLATFORM
KoeTomo Data Hub とは What is KoeTomo Data Hub?
生きた日本語音声4.5M+ users
real Japanese voices
Data Hub
マーケティングAI · Research ·
Marketing
450万人規模のボイスコミュニティから収集する、国内随一の日本語音声データセット。Japan's largest Japanese-language audio dataset, sourced from a 4.5M-user voice community.
台本なし・雑音あり・相槌あり。AIが苦手とする"人間らしさ"が詰まった本物のデータ。Unscripted, noisy, full of natural fillers — the human quality AI models usually lack.
ユーザーから明示的な同意を取得。著作権・個人情報のリスクなく安心してご利用いただけます。Explicit user consent obtained. Use with confidence — zero copyright or privacy risk.
USE CASES
活用ユースケース Use Cases
音声認識 AI（ASR）の強化ASR Enhancement
被り会話・相槌・言い淀みを含む実環境データでロバスト性を向上。Improve robustness for speech recognition using real-world data including fillers and overlaps.
音声合成 AI（TTS）の自然化Natural TTS
感情豊かなモデル構築に。「人間らしい」読み上げを実現するデータを提供。Build emotionally resonant TTS models that sound truly human.
感情認識 AI・トレンド分析Emotion & Trend Analysis
リアルな興味・感情を抽出しLLMや感情解析モデルの学習に活用。Extract real-time consumer interests for LLM and sentiment analysis applications.
マーケティングデータMarketing Insights
Z世代・α世代のリアルな声から消費者インサイトを取得。ブランド戦略に。Gain deep consumer insights directly from the voices of Gen Z and Gen Alpha.
CUSTOM ORDER
オーダーメイドにも対応Custom Data Collection Available
特定のキーワード・シチュエーション・話者属性に絞った専用データ収集も承ります。We can collect specific keywords, situational data, or speaker attributes tailored to your needs.
DATA SPECS
